摘要: 分数阶Fourier变换(fractional Fourier transform, FrFT)是传统的Fourier变换在分数级次上的推广,它同时包含了信号时频域的信息.对乳腺肿瘤超声图像进行分数阶Fourier变换,提取分数阶Fourier变换域相位信息的统计纹理特征,并结合AdaBoost分类算法,实现乳腺肿瘤的良恶性分类.实验结果表明,基于分数阶Fourier变换提取的纹理特征能较好地应用于乳腺肿瘤的良恶性分类,说明该方法可用于乳腺肿瘤的计算机辅助诊断.
中图分类号:
钟瑾1,施俊1,周世崇2,胡文婕1. 基于分数阶Fourier变换的乳腺肿瘤纹理特征提取[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(3): 240-245.
ZHONG Jin1,SHI Jun1,ZHOU Shi-chong2,HU Wen-jie1. Extraction of Texture Features of Breast Tumor Based on Fractional Fourier Transform[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science Edition), 2012, 18(3): 240-245.