上海大学学报(自然科学版) ›› 2018, Vol. 24 ›› Issue (5): 686-693.doi: 10.12066/j.issn.1007-2861.2083
徐敏1,2, 丁友东1,2(), 于冰1,2, 李畅1,2, 吴彪1,2, 张婉莹1,2
XU Min1,2, DING Youdong1,2(), YU Bing1,2, LI Chang1,2, WU Biao1,2, ZHANG Wanying1,2
摘要:
针对传统划痕修复算法存在梯度效应以及精度不高等问题, 提出基于5$\times$5邻域像素点相关性的划痕修复算法. 利用待修复区域与周围24个邻近像素点的相关性, 通过定义待修复像素点的优先度来确定填充顺序. 每次修复一个像素点并及时更新待修复区域, 重复操作直至待修复区域像素点的个数为0. 实验结果证明, 该算法与传统算法相比, 更适用于旧的影视资料的修复, 既可缩短运行时间, 也获得了较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)值和结构相似性(structural similarity index, SSIM)值.
中图分类号: