上海大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 26 ›› Issue (5): 693-701.doi: 10.12066/j.issn.1007-2861.2120
徐敏1,2, 丁友东1,2(), 董荪1,2, 张倩倩1,2, 李傅媛1,2, 陈钰1,2
XU Min1,2, DING Youdong1,2(), DONG Sun1,2, ZHANG Qianqian1,2, LI Fuyuan1,2, CHEN Yu1,2
摘要:
作为胶片电影中最常见的谷粒噪声, 其对应的修复算法虽然很多但却存在过度平滑、复杂度高等诸多缺陷. 因此运用 RGB 通道的相关性, 提出一种基于分区域双边滤波的噪声修复算法, 目标是去除胶片电影中常见的谷粒噪声, 为后续斑点、划痕、稳像、闪烁等修复工作提供质量保证. 测试结果表明: 运用本算法去噪后的图像不仅能满足人眼的视觉要求, 而且其峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)值和结构相似性(structural similarity, SSIM)值明显提高, 运行时间也几乎缩短为原来的一半, 这不仅会提高旧电影的商业价值, 而且对挽救国内外大量史实资料具有重要意义.
中图分类号: