基于多小波的彩色图像分层树集合分裂算法

doi:10.3969/j.issn.1007-2861.2011

上海大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 17 ›› Issue (1): 39-43.doi: 10.3969/j.issn.1007-2861.2011

基于多小波的彩色图像分层树集合分裂算法

陈俊丽，卿定湖，李翔，万旺根

（上海大学通信与信息工程学院，上海 200072）

收稿日期:2010-04-02 出版日期:2011-02-28 发布日期:2011-02-28
通讯作者: 陈俊丽(1972~)，女，副教授，博士，研究方向为小波和多媒体信息处理. E-mail:jlchen@staff.shu.edu.cn
基金资助:
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA01Z319)；上海市教委重点学科建设资助项目(J50104)

Set Partitioning in Hierarchical Trees Algorithm for Color Images Based on Multiwavelet

CHEN Jun-li, QING Ding-hu, LI Xiang, WAN Wang-gen

（School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China）

Received:2010-04-02 Online:2011-02-28 Published:2011-02-28

摘要/Abstract

摘要：

提出一种基于多小波变换的改进的彩色图像分层树集合分裂（set partitioning in hierarchical trees, SPIHT）算法，将彩色RGB图像转换到YCbCr色彩域，Y通道分配到2倍于Cb,Cr的比特，在各色彩通道间构造新的方向树结构，重组图像多小波分解系数，进行嵌入式多小波彩色图像SPIHT编码.结果表明，该算法具有良好的编码效果，性能优于9/7单小波编码.

关键词: 多小波；分层树集合分裂；嵌入式编码；空间方向树；图像压缩

Abstract:

We proposes an improved color set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) algorithm based on multiwavelet. The algorithm converts a RGB color image into the YCbCr format. Clearly, bits assigned to luminance Y plane are twice than that Cb and Cr chrominance planes. A new spatial orientation tree structure is developed between channel planes based on SPIHT coding. We embed multiwavelet SPIHT codes for color images with the re-combined multiwavelet coefficients. The results show that performance of the proposed coding method is superior to SPIHT on 9/7 wavelet.

Key words: multiwavelet；set partitioning in hierarchical trees (SPIHT)；embedded coding；spatial orientation tree；image compression

中图分类号:

O 174.2

陈俊丽，卿定湖，李翔，万旺根. 基于多小波的彩色图像分层树集合分裂算法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2011, 17(1): 39-43.

CHEN Jun-li, QING Ding-hu, LI Xiang, WAN Wang-gen. Set Partitioning in Hierarchical Trees Algorithm for Color Images Based on Multiwavelet[J]. Journal of Shanghai University（Natural Science Edition）, 2011, 17(1): 39-43.

基于多小波的彩色图像分层树集合分裂算法

Set Partitioning in Hierarchical Trees Algorithm for Color Images Based on Multiwavelet

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