一种新的自适应维纳滤波方法

上海大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 18 ›› Issue (6): 555-560.

一种新的自适应维纳滤波方法

李东兵，李国平，滕国伟，赵海武，王国中,李萍

1.上海大学通信与信息工程学院，上海 200072; 2.上海国茂数字技术有限公司，上海 201204

收稿日期:2012-03-02 出版日期:2012-12-28 发布日期:2012-12-28
通讯作者: 李国平(1974—)，男，副教授，博士,研究方向为音视频压缩多媒体通讯. E-mail:liguoping@shu.edu.cn
作者简介:李国平(1974—)，男，副教授，博士,研究方向为音视频压缩多媒体通讯. Email:liguoping@shu.edu.cn
基金资助:
上海大学创新基金资助项目（A10010710003）

A New Method of Adaptive Wiener Filtering

LI Dong-bing,LI Guo-ping,TENG Guo-wei,ZHAO Hai-wu,WANG Guo-zhong,LI Ping

1. School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China;
2. Shanghai GMT Digital Technology Co.〖KG-*3〗, Ltd.〖KG-*3〗, Shanghai 201204, China

Received:2012-03-02 Online:2012-12-28 Published:2012-12-28

摘要/Abstract

摘要： 针对经典维纳滤波器存在的不足,提出一种新的自适应维纳滤波器.该滤波器能够根据不同的图像特性在给定的多个模板之间自适应地选择模板，使得滤波效果更加理想；并且相对于传统的维纳滤波方法，可以较完整地保存图像的轮廓信息.试验结果表明，新的自适应维纳滤波方法在主观和客观性能方面比传统的维纳滤波方法均有较大的改善.

关键词: 经典维纳滤波, 自适应维纳滤波, 自适应选择

Abstract: Aimed at improving the insufficient result of classic Wiener filtering, a new adaptive Wiener filter is proposed. The new filter can adaptively select the filter template from different given templates, giving a better filtering result. The traditional Wiener filter seeks to suppress noise in images at the cost of losing some edge information, while the proposed method can overcome the problems. Experimental results show that the proposed filter gives improved performance both in subjective and objective evaluations as compared to the classic Wiener filtering.

Key words: adaptive selection, adaptive Wiener filter, classical Wiener filter

中图分类号:

TN 911.73

李东兵，李国平，滕国伟，赵海武，王国中,李萍. 一种新的自适应维纳滤波方法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 555-560.

LI Dong-bing,LI Guo-ping,TENG Guo-wei,ZHAO Hai-wu,WANG Guo-zhong,LI Ping. A New Method of Adaptive Wiener Filtering[J]. Journal of Shanghai University（Natural Science Edition）, 2012, 18(6): 555-560.

参考文献

［1］王民,文义玲.常用图像去噪算法的比较与研究［J］.西安建筑科技大学学报,2010,42(6):895-898.

［2］龙振弘.数字图像去噪典型算法的分析比较［J］.福建广播电视大学学报,2009(1):67-69.

［3］王俊芳,王正欢,王敏.常用图像去噪滤波方法比较分析［J］.现代商贸工业,2009,16(1):310-311.

［4］李俊盛,刘宗田.基于异性扩散中值滤波的超声医学图像去噪方法［J］.计算机应用与软件,2009,26(1):76-78.

［5］YANG Y, WEI Y S. Wiener filtering using neighboring coefficients ［C］∥ 2011 International Conference on Network Computing and Information Security. 2011:406-409.

［6］ROBERT D, MARKUS R. stability analysis of an adaptive wiener structure ［C］∥ 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Dallas, USA. 2010:3718-3721.

［7］SUI C H, TANG Y J. Image regressing technique research of astronomical blurring images astronomical image regressing based on Wiener filtering ［C］∥ 2009 International Conference on Information Science and Engineering. 2009:1294-1297.

［8］姚芮芮,郭红卫.自适应条纹图像滤波方法［J］.上海大学学报:自然科学版,2010,16(2):120-124.

［9］YI X F, CHEN F J, YANG X J. Template matching by Wiener filtering ［J］. Journal of Computer Research Development, 2000, 37(20):1499-1503.

［10］ HARDIE R. A fast image superresolution algorithm using an adaptive Wiener filter ［J］. IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 16(12):2953-2964.

［11］ JIN F, FIEGUTH P, WINGER L, et al. Adaptive Wiener filtering of noisy images and image sequences ［J］. IEEE Transactions on Image Processing, 2003, 3(1):349-352. 

［12］ WANG Z, BOVIK A C, SHEIKH H R, et al. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity ［J］. IEEE Transactions on Image Processing, 2004, 13(4):600-612.

[1]	张茜1,2, 金翊1,2,3, 宋凯1,2, 高桓1,2. 三值光学计算机MPI编程技术在超算集群中的使用[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2014, 20(2): 180-189.
[2]	秦世伟, 莫泷, 周艳坤. 静压桩沉桩及已打入桩遮拦效应的数值模拟[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2014, 20(2): 239-249.
[3]	徐秦乐1, 张金艺1,2,3, 徐惠政1, 李若涵2, 张晶晶2. 高精度故障电弧检测多传感器数据融合算法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2014, 20(2): 165-173.
[4]	黄青华, 李琳, 赖士村. 基于 RBF 神经网络的头相关传输函数的个性化建模方法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2014, 20(2): 157-164.
[5]	曹绍梅, 张大卫, 冯欣, 迟涛, 施利毅. 尖晶石结构Li₄Ti₅O₁₂的制备及其电化学性能[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 572-576.
[6]	张翔, 郝雷, 王卿文. 矩阵方程组中心对称解的极秩[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 596-600.
[7]	钱佳民，徐闰，汤敏燕. 小尺度薄型封装焊点失效机理和可靠性设计[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 561-566.
[8]	刘婧颖, 谢耀平, 陈业新, 黄晓君, 赵世金. H和B原子在有序态 Ni₃Fe 表面的吸附[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 567-571.
[9]	崔泽, 韩增军. 基于自运动的仿人七自由度机械臂逆解算法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 589-605.
[10]	郭路军. p-余弦变换及其在凸几何分析中的应用[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 601-605.
[11]	江金胜, 董力耘. 信号灯交叉口处综合待行区的建模与模拟[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 606-611.
[12]	蔡茂源，张田忠. 多壁碳纳米管压缩与弯曲时屈曲的ANSYS模拟[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 612-616.
[13]	时伉丽, 丁虎, 陈立群, 储德林. 移动载荷黏弹性Pasternak地基梁动力学响应[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 617-621.
[14]	沈佳铖，任九生. 动脉壁的动力响应特性[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 622-626.
[15]	卢欣, 杨骁, 宋少沪. 纤维增强聚合物布加固木梁的非线性弯曲分析[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(6): 634-639.