摘要: 应用基因芯片显著性分析(SAM)方法,从1组伯基特(Burkitt)淋巴瘤的基因表达数据中,选取了与分期特征相关性比较显著的90个特征基因进行通路分析,发现在相关通路中频繁出现的9个特征基因同属于基因本体论(GO)中的信号转导子类,并且普遍具有与肿瘤发生发展机制相关的信号转导、细胞凋亡、免疫应答等多项功能.其中,有2项功能与伯基特淋巴瘤恶化相关是首次报道.
中图分类号:
高山;张红;尹京苑. 基因芯片显著性分析方法在伯基特淋巴瘤分期特征分析中的应用[J]. 上海大学学报(自然科学版).
GAO Shan;ZHANG Hong;YIN Jing-yuan. Application of Significance Analysis of Microarrays in Analyzing Feature of Burkitt Lymphoma Staging[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science Edition).