产原果胶酶菌株X4的鉴定及其培养基的优化

doi:10.3969/j.issn.1007-2861.2014.01.035

上海大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 21 ›› Issue (2): 229-236.doi: 10.3969/j.issn.1007-2861.2014.01.035

产原果胶酶菌株X4的鉴定及其培养基的优化

赵志强, 刘战民, 姚立峰

上海大学生命科学学院, 上海200444

收稿日期:2014-02-17 出版日期:2015-04-29 发布日期:2015-04-29
通讯作者: 刘战民(1972—), 男, 副教授, 博士, 研究方向为食品微生物与生物技术. E-mail:zhmliu119@yahoo.com.cn
基金资助:
上海市教委科研创新基金资助项目(13YZ001)

Identification of protopectinase-producing strain X4 and optimization of medium

ZHAO Zhi-qiang, LIU Zhan-min, YAO Li-feng

School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai 200444, China

Received:2014-02-17 Online:2015-04-29 Published:2015-04-29

摘要/Abstract

摘要： 采用分子生物学的方法对前期实验中获得的一株产原果胶酶菌株X4进行了鉴定. 为了提高菌株X4所产的原果胶酶量, 采用响应面法优化了菌株X4的培养基组分. 结果显示, 菌株X4为Bacillus polyfermenticus, 其主要生长影响因子为淀粉、酵母提取物、胰蛋白胨. 在本实验条件下获得的最优培养基配方为淀粉3.45 g/L, 酵母提取物3.29 g/L, 胰蛋白胨5.68 g/L, 所产原果胶酶的酶活最高为51.35 U/mL, 是优化前的2.74倍.

关键词: 菌株鉴定, 培养基, 响应面, 优化, 原果胶酶

Abstract: The purpose of the experiment was to identify protopectinase-producing bacteria X4 by molecular biology methods. To improve productivity of protopectinase, the X4 medium was optimized using a response surface method with enzyme activity as the index. The final result of X4 was Bacillus polyfermenticus. Starch, yeast extract and tryptone were found to be the main influencing factors. The optimal formula of the medium was determined: starch 3.45 g/L, yeast extract 3.29 g/L, and tryptone 5.68 g/L. The final activity of protopectinase was 51.35 U/mL, which was 2.74 times before optimization.

Key words: medium, optimization, protopectinase, response surface, strain identification

中图分类号:

U416.211

赵志强, 刘战民, 姚立峰. 产原果胶酶菌株X4的鉴定及其培养基的优化[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2015, 21(2): 229-236.

ZHAO Zhi-qiang, LIU Zhan-min, YAO Li-feng. Identification of protopectinase-producing strain X4 and optimization of medium[J]. Journal of Shanghai University（Natural Science Edition）, 2015, 21(2): 229-236.

[1]	李常敏, 陶颖, 彭显, 姚连杰. 基于顾客时间满意度的车辆路径问题[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2020, 26(3): 472-480.
[2]	李明琨, 柏高帅, 蒋欣颖. 基于作业负荷均衡的金融押运车辆调度问题[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2019, 25(5): 836-850.
[3]	刘刚, 许维胜. 基于人才供给分析的居住证积分制度优化策略[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2019, 25(4): 636-644.
[4]	涂伟平, 李春祥. 基于混合智能算法优化LSSVM的短期风压预测[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2019, 25(2): 347-356.
[5]	徐潇, 卢凯亮, 蒋若宁, 赵洪涛, 李军巍, 陆文聪. 基于最佳投影识别法的聚全氟乙丙烯生产工艺优化[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2019, 25(1): 95-100.
[6]	黄东晋, 雷雪, 蒋晨凤, 陈燕敏, 丁友东. 基于改进JPS算法的电影群体动画全局路径规划[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2018, 24(5): 694-702.
[7]	汪建, 王挺, 刘惠霞. 燃料价格及电力需求不确定下电力生产决策的鲁棒优化[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2018, 24(5): 807-818.
[8]	王琛, 方勇, 黄青华, 张立明. 基于优化最小化的加强稀疏性的稀疏信号恢复算法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2018, 24(4): 572-582.
[9]	孔维检, 王永芳, 童子磊, 张红广. 糖尿病患个体化食谱营养优化建模与算法实现[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2018, 24(4): 583-591.
[10]	徐言沁, 李春祥. 基于优化组合核最小二乘支持向量机的脉动风速预测[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2018, 24(4): 627-633.
[11]	韩亚娟, 杨宇航, 彭运芳. 考虑救援点资源分布的救援车辆路径优化[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2018, 24(4): 655-664.
[12]	陈娟, 余雨轩, 荆昊. 相邻交叉口混合交通流鲁棒多目标信号优化控制[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2018, 24(4): 665-674.
[13]	杨莲, 姚奕荣. 非线性不等式约束优化问题的指数型精确罚函数算法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2017, 23(6): 911-.
[14]	周建军, 张宁, 颜锦奎. 片状介质材料复介电常数优化计算及测量[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2017, 23(5): 674-681.
[15]	熊永婧, 于丽英. 基于新版GSP标准的医药冷链物流配送优化[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2017, 23(5): 801-809.

产原果胶酶菌株X4的鉴定及其培养基的优化

Identification of protopectinase-producing strain X4 and optimization of medium

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价