摘要: 提出一种建立在HSV空间颜色分类和形态特征基础上的图像Hash方法,用于图像检索.将图像尺寸规格化,并根据HSV空间中各分量的取值范围,将像素归为11类,在各类颜色成分中提取亮度、大小、形态等特征,加权得到Hash值以构成图像库的索引表,从而实现基于内容的图像检索(contentbased image retrieval,CBIR).与其他方法相比,用该方法提取的图像特征除颜色外还包含形态特征,能较好地体现图像内容.实验结果表明,该方法具有良好的性能.
中图分类号:
裴蓓,王朔中,倪丽佳. 面向基于内容图像检索的图像感知Hash[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 18(4): 335-341.
PEI Bei, WANG Shuo-zhong, NI Li-jia. ContentBased Image Retrieval Using Perceptual Image Hashing[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science Edition), 2012, 18(4): 335-341.