摘要: 将机器视觉技术引入饮料瓶自动回收系统中.针对饮料瓶(PET材质)自身的特点,基于局部特征及几何不变性,采用一种亚像素级精度的角点提取方法,定义以角点为中心的左右曲线夹角及其符号作为饮料瓶的特征值,并提出基于“块”的快速匹配算法.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性和可区分性,算法识别率高、速度快,能很好地满足饮料瓶自动识别回收的准确性和实时性要求.
黄东晋, 张倩, 吴冏, 丁友东. 基于角点及局部特征的饮料瓶识别方法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2011, 17(3): 238-242.
HUANG Dong-Jin, ZHANG Qian, WU Jiong, DING You-Dong. Recognition of Beverage Bottles Based on Corner and Local Features[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science Edition), 2011, 17(3): 238-242.