基于云平台的智能远程种植系统

郭鹏1, 李钧2, 张海燕3

doi:10.3969/j.issn.1007-2861.2016.02.021

上海大学学报(自然科学版) >

2017 , Vol. 23 >Issue 2: 244 - 251

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-2861.2016.02.021

研究论文

基于云平台的智能远程种植系统

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1. 石家庄学院物理与电气信息工程学院, 石家庄 050035; 2. 上海大学材料科学与工程学院, 上海 200444;
3. 石家庄邮电职业技术学院邮政通信管理系, 石家庄 050021

郭鹏(1981—), 男, 讲师, 研究方向为嵌入式系统设计、模糊控制等. E-mail: guopeng993@163.com

收稿日期: 2015-12-24

网络出版日期: 2017-04-30

基金资助

河北省自然科学基金资助项目(F2014208145); 河北省科技计划资助项目(15214313); 石家庄学院科研启动基金资助项目(14YB003)

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Intelligent remote planting system based on cloud platform

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1. College of Physics and Electrical and Information Engineering, Shijiazhuang University, Shijiazhuang 050035, China;
2. School of Materials Science and Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China;
3. Department of Postal Communication Management, Shijiazhuang Post and Telecommunication Technical College, Shijiazhuang 050021, China

Received date: 2015-12-24

Online published: 2017-04-30

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摘要

为解决休闲农园用户种植时间和经验匮乏问题, 设计了一种休闲农园云平台. 用户可通过云计算技术远程种植作物, 也可利用基于模糊控制的专家种植决策系统实现智能种植. 通过模糊聚类和自适应模糊推理系统对数据进行挖掘, 用户可实现云平台专家种植决策系统的私人订制. 实验结果证明该系统设计有效、可靠.

关键词： 模糊聚类; 自适应模糊推理系统; 专家决策; 云计算

本文引用格式

郭鹏1, 李钧2, 张海燕3 . 基于云平台的智能远程种植系统[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2017 , 23(2) : 244 -251 . DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2016.02.021

Abstract

To solve the problem of lack of time and experience, a leisure agricultural garden is designed. Users can plant remotely by means of cloud computing. Intelligent planting using an expert decision system can also be achieved based on fuzzy control. Using fuzzy clustering and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) to explore the user’s planting data, private ordering of expert decision system can be obtained. Experimental results show that the designed system is effective and reliable.

Key words： adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS); fuzzy clustering; expert decision; cloud computing

参考文献

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