摘要:
为提升最小二乘支持向量机对建筑表面风压的预测精度与泛化能力, 提出了增加输入点数的方法. 通过增加输入点数, 增加提供给最小二乘支持向量机的信息量, 优化最小二乘支持向量机预测模型性能; 对不同时长的实测风压分别进行内插预测与外插预测. 结果表明: 采用内插预测和外插预测时增加输入点数均可提高风压预测性能, 但是内插预测性能的提升效果优于外插预测; 当增加训练集长度时, 增加输入点数对预测性能的提升效果不明显.
中图分类号:
楼志挺, 李春祥. 基于空间多点输入的 LSSVM 非高斯风压预测[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2019, 25(6): 1013-1022.
Zhiting LOU, Chunxiang LI. Non-Gaussian wind pressure prediction based on LSSVM with spatial multipoint input[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science Edition), 2019, 25(6): 1013-1022.